Simulando Cenários de Demanda em Baixa e Alta Frequência em um Framework Unificado - Parte I: Simulação em Baixa Frequência

Previsão de demanda energética é uma ferramenta estratégica para companias de distribuição devido à necessidade de contratar o montante de uso dos sistemas de transmissão e distribuição. Entretanto, a maior parte da literatura é focada em previsão e não em simulação. A geração de cenários futuros é essencial para capturar a incerteza inerente ao processo e para permitir um framework de decisão com aversão a risco. O primeiro artigo dessa série de dois artigos propõe uma metodologia para simular cenários de consumo de energia de longo prazo e baixa frequência através de modelos em espaço de estados. Um pacote open-source em Julia contendo a implementação da modelagem em espaço de estados para séries temporais, o filtro de Kalman e a estimação por máxima verossimilhança é disponibilizado. Finalmente, um estudo de caso com dados reais do sistema elétrico brasileiro é apresentado.