Recomendações para a implementação de projetos de Lean Healthcare Simulation

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Resumo

Muitos países têm enfrentado o desafio de melhorar os serviços de saúde oferecidos aos cidadãos em um cenário de austeridade. Para enfrentar esse desafio, a Engenharia de Produção pode oferecer respostas, como o Lean, a Simulação a Eventos Discretos e sua integração: o Lean Healthcare Simulation (LHS). Entretanto, apesar dos divulgados benefícios da integração LHS, ainda existem poucos estudos que orientem a condução de seus projetos. Por essa razão, o presente estudo tem como objetivo reunir, por meio de uma revisão da literatura, as principais recomendações para a condução de projetos de LHS, que visem evitar a ocorrência de falhas em sua condução. Assim, objetiva-se desenvolver um checklist com as principais recomendações, de modo que futuros projetos sejam orientados e possam apresentar maiores chances de sucesso. O checklist foi adotado em um projeto de LHS desenvolvido em um pronto atendimento. Com isso, o projeto logrou êxito em demonstrar resultados positivos, que foram aceitos pela equipe. Por outro lado, dois projetos desenvolvidos sem a utilização do checklist apresentaram graves falhas, como atrasos e resultados não confiáveis. Tais fatos demonstraram que a utilização do checklist pode apoiar significativamente futuros projetos em sua condução, evitando a ocorrência de falhas e aumentando suas chances de sucesso. Além disso, uma Revisão Sistemática da Literatura sobre projetos de LHS demonstrou que em todos os projetos publicados houve o não atendimento a, ao menos, uma das recomendações, o que colocou em dúvida, na maioria dos projetos, seus declarados sucessos. Esse fato demonstra, complementarmente, o potencial de contribuição do checklist a futuros projetos de LHS. Assim, o presente trabalho contribui ao trazer à tona a discussão quanto à qualidade dos projetos de LHS, indicando falhas que precisam ser evitadas e definindo recomendações que podem auxiliar futuros projetos a se tornarem bem-sucedidos. Os autores agradecem à CAPES, FlexSim, FAPEMIG e CNPq pelo apoio concedido a essa pesquisa.

Instituições
  • 1 UNIFEI (Universidade Federal de Itajubá)
  • 2 Universidade Federal de Itajubá
  • 3 Universidade Federal de Itajubá - UNIFEI
Eixo Temático
  • SIM – Simulação
Palavras-chave
Simulação a Eventos Discretos
Manufatura Enxuta
Serviços de Saúde