Este trabalho foi publicado pelo Galoá e tem um DOI depositado. Para citar este trabalho, use um dos padrões abaixo:
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Se você NUNCA registrou um DOI no seu Lattes, veja nosso tutorial!Neste artigo foi definido um escore DEA combinado para avaliar eficiência na pesquisa agropecuária. A medida amplia a abordagem em uso na Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária desde 1996 para avaliar a eficiência de seus centros de pesquisa. O modelo de produção proposto atualiza variáveis de output e considera medidas de eficiência sob retornos variáveis de escala para cada ano no período 2012-2016. Postulou-se um processo autorregressivo de primeira ordem na presença de covariáveis para explicar a eficiência. Essa ideia tem apelo, pois pressupõe um coeficiente autorregressivo comum. Na presença de poucas observações de tempo para cada centro de pesquisa não é conveniente estimar coeficientes separados. As potências do coeficiente de autocorrelação, estimadas considerando a especificação de painel dinâmico de Arellano-Bover / Blundell-Bond, foram usadas como pesos para determinar um índice de eficiência combinado. Maior peso foi dado às medições recentes de eficiência. Encontraram-se evidências de uma importante associação entre o tamanho do centro de pesquisa e o escore combinado final, confirmado por um modelo de regressão fracionária. Centros de pesquisa pequenos e médios são mais eficientes, com domínio dos primeiros. Entende-se que ou as pequenas quantidades de insumo são mais fáceis de gerenciar para produzir quantidades relativamente grandes de outputs, ou os centros grandes não estão usando seus recursos de forma otimizada.
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