ALGORITMO DE BUSCA DISPERSA PARA OTIMIZAÇÃO DE FUNÇÕES CONTÍNUAS MULTIMODAIS COM RESTRIÇÕES

Este artigo apresenta o método da Busca Dispersa aplicado na otimização de funções numéricas contínuas multimodais com restrições. O método da Busca Dispersa é uma meta-heurística que se difere de outros algoritmos evolutivos, pois utiliza estratégias diferentes da aleatoriedade para explorar o espaço de busca do problema. Um algoritmo baseado em sensibilidades da função objetivo e o algoritmo Simplex de Nelder-Mead são utilizados no passo da melhoria local do método de Busca Dispersa. Neste trabalho o método é aplicado em sete problemas testes conhecidos da literatura especializada. Os resultados dos testes comparados com trabalhos de outros autores, que utilizaram outras estratégias e métodos para resolver esses mesmos problemas, mostraram-se semelhantes e em alguns casos discretamente melhores.