UM MODELO MULTICRITÉRIO DE APOIO À DECISÃO PARA AVALIAR A INTEGRAÇÃO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM CURRÍCULOS DE NEGÓCIOS E ADMINISTRAÇÃO

A crescente difusão da Inteligência Artificial (IA) tem impulsionado a inclusão de conteúdos de IA nos currículos universitários, inclusive em carreiras não pertencentes ao campo STEM (do inglês Science, Technology, Engineering and Mathematics), como negócios e administração. No entanto, as abordagens analíticas robustas para avaliar de maneira comparativa o grau de incorporação doe conteúdos relacionados à IA no ensino superior permanecem limitadas. Este estudo apresenta uma metodologia baseada na Análise de Decisão Multicritério (MCDA) para classificar universidades com base no nível de incorporação de conteúdos de IA em cursos de negócios e administração. A avaliação abrange quatro critérios: conteúdos centrais de IA, ética em IA, suporte curricular e tecnológico, além de ferramentas, aplicações e pré-requisitos. Os resultados revelam heterogeneidade entre as universidades e contribuem de maneira direta para o debate sobre inovação curricular e curriculum analytics, ao oferecer uma ferramenta analítica para benchmarking, revisão curricular e planejamento estratégico no ensino superior.