Sequenciamento de Contêineres em Embarcações via Otimização Multiobjetivo com Uso de Entropia e Validação Experimental

O planejamento de carregamento de embarcações fluviais constitui um problema combinatório no qual estabilidade hidrostática e custo logístico representam objetivos conflitantes. Em problemas altamente restritos de estivagem, algoritmos multiobjetivo podem sofrer com perda de diversidade e convergência prematura. Neste trabalho, propõe-se uma abordagem híbrida para o problema de estivagem de contêineres, integrando o algoritmo NSGA-II a uma heurística gulosa de reparação e a um operador de hipermutação guiado pela Entropia de Shannon. A entropia local é utilizada para identificar regiões estruturalmente irregulares da Fronteira de Pareto e direcionar perturbações adaptativas. Em 60 execuções independentes, a abordagem proposta apresentou superioridade estatisticamente significativa (p < 0,001), dominando aproximadamente 70% das soluções do modelo base e reduzindo em cerca de 30% o indicador IGD. A validação experimental em protótipo físico confirmou a viabilidade prática das soluções obtidas.