Priorização de Projetos de HPC no Setor Público: Um Framework de Apoio à Decisão Baseado no Método FTOPSIS-Class

Este trabalho apresenta um framework para a priorização de projetos que demandam infraestrutura de computação de alta performance (HPC) no setor público. Diante da escassez de recursos de placas de vídeo (GPUs) no setor, além da complexidade para avaliar o nível de priorização que cada projeto deve receber, neste projeto foi abordada a utilização do método de decisão multicritério FTOPSIS-Class para ordenar as solicitações de órgãos públicos para terem acesso a GPUs com base em critérios como impacto social, redução de custos, expectativa de eficiência e nível de maturidade técnica do solicitante. O método utiliza lógica fuzzy para tratar a incerteza inerente aos julgamentos qualitativos dos  demandantes, que, por sua vez, podem não ter a certeza quantitativa do que estão solicitando. Experimentos com cinco cenários de sensibilidade diferentes, sendo duas âncoras, demonstraram a robustez do modelo ao adaptar a fila de prioridades conforme diretrizes estratégicas governamentais, mantendo-a alinhada aos níveis de priorização esperados. Os resultados obtidos validam o sistema como uma ferramenta eficaz para melhorar a governança tecnológica e a transparência na distribuição de recursos estatais limitados.