Previsão de Emissões de CO₂eq no Setor Elétrico Brasileiro Integrando LCA e Modelos de Séries Temporais: Análise de Cenários sob Incerteza

A antecipação dos impactos ambientais da matriz elétrica é central para o planejamento da transição energética. Este estudo projeta emissões de CO₂ equivalente (CO₂eq) do setor elétrico brasileiro, combinando fatores de Avaliação do Ciclo de Vida (LCA) e modelos de séries temporais. Com dados do Operador Nacional do Sistema Elétrico (ONS) (2000–2025), construiu-se uma base de emissões por fonte. As séries foram modeladas com transformação Box-Cox e modelos SARIMA, com incerteza quantificada via bootstrap dos resíduos e construção de intervalos de previsão. Avaliaram-se três cenários: (i) Original; (ii) Mais Renováveis (+20% não hídricas); e (iii) Mais Térmicas (+20% fósseis). A expansão renovável reduz emissões (3,57→1,96 Mt CO₂eq, −45,1%) e incerteza (0,24–4,47 Mt), enquanto a térmica eleva média (4,19 Mt, +17,4%) e dispersão (1,83–7,76 Mt). A mediana das simulações superou a previsão pontual (MAPE: 12,1% vs 13,1%).