OTIMIZAÇÃO DA PROMESSA DE ENTREGA EM COMÉRCIO ELETRÔNICO COM MÉTODOS DETERMINÍSTICOS DE PROGRAMAÇÃO BINÁRIA

A definição da promessa de entrega desempenha um importante papel no desempenho do comércio eletrônico, uma vez que os clientes esperam entregas cada vez mais rápidas. Atrasos podem prejudicar a experiência de compra, enquanto prazos de entrega prometidos mais longos podem reduzir a competitividade das vendas. Este trabalho apresenta um modelo de otimização baseado em dados históricos para determinar a promessa de entrega mais adequada para diferentes rotas, considerando um equilíbrio entre políticas conservadoras (que podem levar a perda de vendas) e arrojadas (que podem ocasionar uma experiência ruim para os compradores). O problema é modelado como programação linear binária e resolvido com os algoritmos HiGHS e CBC, implementados em Python por meio das bibliotecas SciPy e PuLP. Ambos os métodos alcançaram soluções ótimas para instâncias com mais de 8.000 variáveis em poucos segundos. Em comparação com uma abordagem trivial (sem proteções de promessa) e com uma heurística simples (com janelas nas rotas com maior percentual de entregas em atraso até o atingimento do limite imposto pela restrição), o método proposto ofereceu ganhos práticos relevantes para operações reais de logística e vendas.