Modelagem paramétrica para projeto inteligente e automatizado de fundações superficiais do tipo sapata: pré-dimensionamento otimizado

O dimensionamento de fundações superficiais do tipo sapata isolada é predominantemente realizado por procedimentos iterativos baseados na experiência do projetista, resultando frequentemente em soluções conservadoras. Este artigo apresenta uma metodologia computacional que integra critérios estruturais, geotécnicos e geométricos para o dimensionamento automatizado e otimizado de sapatas isoladas. A formulação minimiza o volume de concreto, sujeita a restrições baseadas nas normas NBR 6118 e NBR 6122. O problema é resolvido por Efficient Global Optimization (EGO), combinando Regressão por Processo Gaussiano, Expected Improvement e Algoritmo Genético como otimizador interno. A metodologia foi implementada na plataforma web FundaAI e aplicada a exemplos com uma, duas e três fundações. Os resultados indicaram reduções de volume em relação à amostragem Monte Carlo e evidenciaram limitações em configurações com sobreposição severa.