EVOLUÇÃO DA DATA ENVELOPMENT ANALYSIS NO SETOR ELÉTRICO: INTEGRAÇÃO COM TÉCNICAS DE INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL

O setor de distribuição de energia elétrica opera sob elevada complexidade regulatória, demandando métodos capazes de avaliar eficiência em contextos marcados por heterogeneidade operacional e crescente volume de dados. Nesse cenário, a Data Envelopment Analysis (DEA) consolidou-se como principal ferramenta de benchmarking regulatório, embora apresente limitações estruturais, como sensibilidade à seleção de variáveis e natureza retrospectiva. Este artigo analisa a evolução metodológica do DEA no setor elétrico, com foco em sua integração com técnicas de Inteligência Computacional. Para isso, foi realizada uma revisão da literatura nas bases Web of Science e Scopus, com análise temática dos estudos selecionados. Os resultados indicam a transição de modelos tradicionais para abordagens híbridas, estruturadas em três dimensões: informacional, estrutural e temporal. Conclui-se que essa evolução amplia a robustez e a adaptabilidade da avaliação de eficiência, contribuindo para uma regulação mais transparente e alinhada à complexidade do setor elétrico.