Este trabalho foi publicado pelo Galoá e tem um DOI depositado. Para citar este trabalho, use um dos padrões abaixo:
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Se você NUNCA registrou um DOI no seu Lattes, veja nosso tutorial!A indústria de manufatura enfrenta desafios de eficiência e integração, mesmo com avanços em Indústria 4.0, IoT e análise de dados. Apesar da disponibilidade de ferramentas para diferentes etapas do processo produtivo, a gestão permanece fragmentada, resultando em decisões descoordenadas, gargalos e baixa adaptabilidade. Diante disso, este trabalho propõe o DeepFactory, uma plataforma multiagente que integra planejamento de materiais, sequenciamento, execução, manutenção e controle de qualidade. A plataforma combina modelos de otimização, aprendizado de máquina e visão computacional, incluindo cobertura de estoque, sequenciamento via programação inteira mista, manutenção preditiva e inspeção automatizada, coordenados por agentes de IA. Como diferencial, destaca-se a integração estruturada desses paradigmas em uma arquitetura orientada por estágios, com geração de insights acionáveis. Como relato de sistema, este trabalho apresenta um caso de uso ilustrativo em cenário simulado de manufatura farmacêutica, demonstrando a aplicabilidade da arquitetura proposta.
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Contagem da Galoá, excluindo robôs conhecidos. Atualizado em 30/09/2026.
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