COBRA-ML: Uma Ferramenta Web Open-Source para Tomada de Decisão Multicritério com Calibração Automática de Parâmetros por Aprendizado de Máquina

A proliferação de métodos de Análise Multicritério de Decisão (MCDM) raramente é acompanhada por implementações reutilizáveis e acessíveis a não-programadores, criando uma lacuna entre desenvolvimento metodológico e uso aplicado. Este artigo descreve o COBRA-ML, uma ferramenta web open-source desenvolvida em Python/Streamlit que integra o método COBRA à ponderação objetiva pelo Índice de Preferência de Seleção (PSI) e a um mecanismo de balanceamento gaussiano cujos parâmetros são automaticamente calibrados via Random Forest. A interface bilíngue (português/inglês) dispensa instalação local e organiza-se em sete módulos: entrada, configuração, execução, ajuste, visualização interativa, interpretação por IA e exportação multiformato. Três domínios pré-carregados, energia renovável, aeronaves militares e seleção de fornecedores, permitem uso imediato. Um estudo ilustrativo com fontes de energia renovável demonstra o fluxo. A ferramenta tem registro INPI e está publicamente disponível em GitHub, oferecendo à comunidade de Pesquisa Operacional um instrumento transparente e extensível.