Aplicação dos métodos multicritérios de apoio à tomada de decisão AHP Gaussiano e MABAC para auxiliar nômades digitais em qual cidade morar

Este estudo aborda o dilema dos nômades digitais de escolher em qual cidade morar, procurando auxiliar, neste momento de aumento deste estilo de vida/trabalho, esses profissionais nessa tomada de decisão. Utilizou-se uma abordagem híbrida multicritério com o “Analytic Hierarchy Process - Gaussian” (AHP-Gaussiano) para determinação dos pesos e o “Multi-Attributive Border Approximation Area Comparison” (MABAC) para ordenação. Os dados foram obtidos mediante o repositório digital de modelos, dados e códigos Kaggle. O método AHP-Gaussiano mitiga a subjetividade na atribuição de peso e o MABAC garante pontuações estáveis, mesmo com alternativas variáveis. Ao combinar AHP-Gaussiano e MABAC, um sistema de ordenação confiável e objetivo é estabelecido, permitindo aos nômades digitais uma escolha mais assertiva segundo critérios estabelecidos.