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SBPO 2026

ISSN: 2965-1476
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Caderno de resumos do LVIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional

ISSN: 2965-1476
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Universidade Federal de Itajubá

Alex Fernandes de Souza

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Trabalhos 1
  • CHALLENGES OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN CLINICAL SEVERITY PROGNOSIS: A DECISION SUPPORT MODEL BASED ON HEMATOLOGICAL DATA — AN APPLIED STUDY ON COVID-19

    • SOUZA, Alex Fernandes de 1
    • VERRI, Filipe Alves Neto 2
    • BALESTRASSI, Pedro Paulo 1
    • 1 Universidade Federal de Itajubá
    • 2 Instituto Curvelo
    Vol 57, 2025 -
    340826
    SA – PO na Área de Saúde
    Resumo Estendido

Coautores(as) (2)

  • Filipe Alves Neto Verri

    4 publicações

  • Pedro Paulo Balestrassi

    1 publicação

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    MULTIVARIATE ANALYSIS OF VARIANCE IN THE TURNING PROCESS OF AISI H13 STEEL

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    DATA COLLECTION PROTOCOL FOR COVID-19 SEVERITY PREDICTION USING MACHINE LEARNIN

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