Inteligencia artificial y trabajo periodístico

La integración de la inteligencia artificial (IA) en el periodismo se está desarrollando de forma desigual, reforzando asimetrías estructurales entre los conglomerados mediáticos de élite y las redacciones locales con recursos limitados (de-Lima-Santos & Ceron, 2021). La investigación existente se ha centrado principalmente en las dimensiones normativas de la adopción de la IA, como las etapas de implementación, los tipos de uso y la percepción de los periodistas sobre los impactos en sus rutinas y autonomía. A menudo se presenta como una "herramienta" para aumentar la eficiencia, capaz de aliviar la carga técnica de la producción informativa al reducir tareas repetitivas que de otro modo consumirían el tiempo dedicado a la información y el análisis (Fieiras et al., 2024). Sin embargo, las redacciones con recursos limitados se enfrentan a barreras sistémicas que impiden la transición de la experimentación a una integración significativa (Molla & Ahsan, 2025; Domínguez-Partida, 2025; Martínez-Navarro, 2025). Además, los estudios demuestran una creciente preocupación por las implicaciones éticas, la precisión y la credibilidad (Cools & Diakopoulos, 2024; Gutiérrez-Caneda et al., 2024). Esta promesa de eficiencia también coexiste con un temor generalizado de que la IA pueda contribuir a la eliminación de puestos y despidos, especialmente en entornos económicamente frágiles (Munoriyarwa & de-Lima-Santos, 2025). Esta coordenada propone recopilar investigaciones que investiguen los impactos de la inteligencia artificial en las condiciones laborales, las identidades profesionales y la dinámica organizativa del periodismo brasileño, con especial atención a los contextos locales y regionales