Utilizando Acelerômetros de Smartphones para Prevenção de Acidentes de Trânsito

Este artigo apresenta um método baseado em Redes Neurais Artificiais que, utilizando sinais capturados a partir de acelerômetros de telefones celulares convencionais, é capaz de identificar padrões de deslocamento do usuário definidos pela localização do dispositivo (no bolso, na mão ou no console) e pela forma como o usuário se desloca (utilizando um carro ou a pé). Tal método possibilita a identificação de situações de risco que podem culminar em acidentes, como dirigir ou andar utilizando um smartphone. Os testes mostram que o método proposto é capaz de identificar uma dentre 10 possíveis classes de transporte com uma taxa de acerto médio de 95%.