Técnica de Reamostragem de dados utilizando seleção de características baseada em técnicas bayesianas

Este artigo apresenta um método de re-amostragem de dados inspirado no funcionamento
de um algoritmo de seleção de variáveis através de técnicas Bayesianas. Ele utiliza-se de cálculos da
covariância na estimação do erro quadrático médio mínimo dos dados de treinamento e a aplicação de
uma função para cálculo da probabilidade posteriori para a obtenção de um maior número de amostras na
resolução de um problema. O modelo foi submetido a testes de classificação de padrões e os resultados
foram consistentes, quando comparados a outros modelos tradicionais da literatura.