Smart SPR Sensor: Uso de Aprendizagem de Máquina para Geração de Resposta Inteligente em Sensores Baseado na Ressonância de Plasmon de Superfície

Este trabalho apresenta o uso de algoritmos de aprendizagem de máquina para análise de dados e geração de resposta inteligente de um sensor baseado na ressonância de plasmons de superfície (SPR). Os sensorgramas obtidos pela resposta em tempo-real de um sensor SPR, foram utilizados como base de dados. Os sensogramas foram inicialmente descritos com a transformada discreta do cosseno; em seguida classificados com o algoritmo de vizinho mais próximo (k-NN);
e a identicação das substâncias/áreas de interesse do sensorgrama foram realizadas com o uso de regressão linear. Os resultados apresentados são satisfatórios, atestando que a sequência de etapas escolhidas possibilita classificar os sensorgramas, identificar e analisar áreas de interesse no sensorgrama, criando assim, um sensor SPR com resposta inteligente.