Sensor Inferencial Neural para Determinação da Massa de um Produto em um Secador Agrícola

Um sistema automático de secagem de produtos agrícolas se encontra no Instituto Federal de Minas Gerais, Campus de Ouro Preto (IFMG-OP). Durante o processo de secagem, o ar deve ser aquecido e soprado para entrar em contato com o produto de interesse (e.g. milho). A medição do teor de água do produto é realizada pesando-o ao longo do tempo utilizando-se células de carga do tipo S. Neste trabalho, treinou-se uma Rede Neural Artificial (RNA) para auxiliar na calibração do sistema de pesagem do secador supracitado. As saídas de um conjunto de células de carga (dadas em milivolts) foram medidas após a inserção de massas conhecidas de milho seco no sistema e a variação do fluxo de ar de secagem para cada massa considerada. As tensões e os fluxos de ar medidos foram usados como entradas para a RNA, e as massas de referência utilizadas foram colocadas como saídas da rede.