Segmentação Semântica de Medidores de Energia Elétrica e Componentes de Identificação

A Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL) classifica erros de medição de consumo e processamento de fatura como perdas não-técnicas. Quando estas são identificadas, solicita-se a aquisição da imagem do medidor e a captura da localização geográfica do leiturista para registrar a sua presença no local. Isso é enviado para o setor de auditoria. Este recebe muitas imagens, cuja análise completa é muito lenta. Como alternativa, tem-se a autoleitura, que é a leitura feita pelo próprio cliente através de plataformas digitais. Para garantir a segurança no processo de autoleitura, é necessária uma etapa automática de validação. Este trabalho propõe um método baseado em aprendizado profundo para a segmentação semântica de medidores de energia e componentes de identificação, contribuindo com eficiência ao processo de validação de leitura.