Reconhecimento de Dígitos em Imagens de Medidores de Energia no Contexto de um Aplicativo de Autoleitura

Segunda a Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL), perdas não-técnicas estão relacionadas ao impedimento de acesso às unidades consumidoras. Uma alternativa viável e de menor custo para a redução dessas falhas seria a leitura realizada pelo próprio consumidor, denominada de autoleitura. Este processo engloba o uso de plataformas digitais, por meio das quais o consumidor registraria e enviaria as informações de consumo. Uma etapa primordial desse processo é o reconhecimento automático de dígitos em medidores por meio de imagens. Este trabalho propõe um método para a realização dessa tarefa, que utiliza processamento de imagens e inteligência computacional. São utilizados os descritores de característica Histogram of Oriented Gradients (HoG) e Local Self-similarity(LSS) de forma combinada e o classificador Máquina de Vetores de Suporte (SVM). O método alcança acurácia de 97,90% e 96,72%, respectivamente, para o reconhecimento de dígitos em medidores digitais e analógicos.