Metodologia Baseada em Assinatura Espectral Normalizada para Classificação Evolutiva de Imagens

O presente artigo propõe uma metodologia de classificação de imagens de forma evolutiva. Para isso é necessária a obtenção da borda através de métodos clássicos de processamento de imagem, como o detector de contorno. Após a obtenção dos pontos pertencentes a borda de um objeto é calculada a distância de ponto a ponto, a fim de gerar uma rede complexa responsável pela descrição da imagem e geração de uma assinatura comparável robusta frente a distorção, mudança de escala e rotação. Essa assinatura é a entrada para o algoritmo evolutivo, responsável por agrupar as imagens, com a capacidade de se adequar ao conjunto de dados através da criação ou alteração de novos grupos enquanto recebe informações. O agrupamento resultante se mostrou eficiente classificando corretamente 92% das imagens de um sub-conjunto de database pré-estabelecido.