Anais do 14º Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente

Esse trabalho apresenta uma nova abordagem baseada em meta-heurística para seleção de estruturas de modelos NARX polinomiais. Nesse sentido, a técnica penaliza os modelos considerando a contribuição individual de cada regressor ao representar o sistema. O novo algoritmo é testado em dois estudos de caso experimentais: a identificação de um sistema eletromecânico e de um aquecedor elétrico. Os resultados são comparados com a Taxa de Redução de Erro e com uma outra técnica baseada em meta-heurística. O método proposto mostra suas vantagens em relação aos métodos comparados em termos do compromisso entre a precisão da predição e a interpretabilidade do modelo. Os resultados são quantificados e comparados por meio do índice Erro Quadrático Médio (MSE).