Detecção de Falhas em Processos Industriais Baseada no Algoritmo Evolutivo SOStream

Neste artigo, propomos a utilização do algoritmo evolutivo de clusterização online SOStream para detecção de falhas em processos industriais. Para isso, a metodologia proposta inclui uma adaptação no algoritmo original para evitar que dados de falha sejam sejam aproximados para clusters de dados normais. A fim de validar a metodologia, um estudo de caso utilizando o simulador de plantas industriais Tennessee Eastman Process foi realizado. A análise foi feita em uma sequência contínua de dados, denominada de fluxo ou stream de dados, e de forma multivariável, obtendo-se resultados acima de $90% em precisão e recall. Essa abordagem evolutiva por ser baseada em dados e não supervisionada, torna o processo de detecção de falhas mais simples e com menor custo computacional quando comparado com as técnicas baseadas em modelos, além de possuir um dinamismo recursivo, não necessitando armazenar o histórico das amostras anteriores.