Este trabalho foi publicado pelo Galoá e tem um DOI depositado. Para citar este trabalho, use um dos padrões abaixo:
Caso você seja um dos co-autores e queira cadastrar esse trabalho no seu Currículo Lattes, use o seguinte código: doi > 10.17648/sbai-2019-111293
Se você NUNCA registrou um DOI no seu Lattes, veja nosso tutorial!Durante as últimas décadas foram desenvolvidos diversos métodos para a detecção automática das características dos sinais de eletrocardiogramas baseados em ferramentas matemáticas. Algumas delas são: a Transformada Wavelet Contínua, a Transformada Wavelet Discreta, a Análise de Componentes Principais, a Transformada de Hilbert, entre outras. As transformadas são aplicadas no algoritmo, que é baseado em um limiar adaptativo com o objetivo de realçar apenas os picos R do ECG. O trabalho realizou filtragem e identificação do pico R para duas pessoas diferentes. Sendo a primeira por meio da detecção de limiar, onde as demais ondas P, Q, S, T e U foram anuladas . Depois de encontrada a melhor condição do pico R, a frequência cardíaca foi calculada. Na segunda pessoa foi utilizado a Transformada de Wavelet, que separa as bandas de frequências, sendo possível obter apenas a frequência referente ao pico R e assim, fazer o cálculo da frequência cardíaca
Com ~200 mil publicações revisadas por pesquisadores do mundo todo, o Galoá impulsiona cientistas na descoberta de pesquisas de ponta por meio de nossa plataforma indexada.
Confira nossos produtos e como podemos ajudá-lo a dar mais alcance para sua pesquisa:
Esse proceedings é identificado por um DOI , para usar em citações ou referências bibliográficas. Atenção: este não é um DOI para o jornal e, como tal, não pode ser usado em Lattes para identificar um trabalho específico.
Verifique o link "Como citar" na página do trabalho, para ver como citar corretamente o artigo