Classificação de Falhas em Processos Industriais Utilizando o Algoritmo Auto-Cloud

Uma falha industrial não detectada em tempo hábil pode gerar um conjunto de
consequências indesejáveis aos seres humanos, ao meio ambiente, a vida útil dos equipamentos e a produção da indústria. Dessa forma, existe uma alta demanda por soluções de sistemas seguros que consigam identificar falhas indústrias em tempo real. Em vista disso, este trabalho busca realizar a classificação de falhas indústrias por meio do método denominado Auto-Cloud que é adequado para tratar conjunto de dados em formato de streams de dados. Para validação do
classificador foi utilizado o benchmark Tennessee Eastman. O Auto Cloud foi implementado em linguagem de programação Python, para realização de testes foi necessário selecionar algumas falhas e variáveis de processo, a partir destes dados geramos gráficos nos quais o algoritmo identificou as falhas industriais, e, por fim são apresentadas as contribuições e ideias para trabalhos futuros.