Classificação de Falhas em Motor de Indução Utilizando Curvas Principais

Motores elétricos são máquinas de suma importância em qualquer planta industrial devido sua gama de aplicações e robustez. Avaliar as condições de tais máquinas é crucial para garantir que estes operem com segurança e qualidade. O presente artigo apresenta uma metodologia de classificação de falhas utilizando análise de vibrações, os sinais de vibração foram medidos por um acelerômetro de 3 eixos ligado a um microcontrolador Arduino. Foi avaliado o rolamento dianteiro do motor em boas condições e em duas situações de falhas nas pistas. A extração de parâmetros foi realizada por meio de Estatísticas de Ordem Superior, utilizando cumulantes de segunda e quarta ordens com atraso nulo e a classificação feita utilizando Curvas Principais. Foram obtidas Curvas Principais para cada condição do motor e realizada a classificação pela medida das distâncias de cada evento à curva. Resultados de classificação foram obtidos com valores de taxas de acerto acima de 95%.