Aplicação Móvel Para Avaliação Postural Usando Visão Computacional

O diagnóstico prévio de desvios posturais é feito, na maioria das vezes, de forma visual ou com o auxílio de imagens. Em ambos os casos, faz-se uso de parâmetros qualitativos, que por sua vez são suscetíveis à interferência do examinador e podem culminar em alterações no resultado. A obtenção de um diagnóstico preciso, aliado com o acompanhamento do tratamento, requer uma grande quantidade de equipamentos. Portanto, torna-se um problema relevante encontrar meios de aperfeiçoar e baratear esse processo usando dispositivos mais acessíveis. Dessa forma, o presente trabalho apresenta o desenvolvimento de uma aplicação para smartphones capaz de auxiliar na detecção de medidas fotogramétricas de desvios posturais caracterizados como escoliose. A abordagem desenvolvida visa testar a hipótese de que o uso de processamento e análise de imagens é capaz de identificar ângulos relacionados a escoliose em humanos usando imagens provenientes de smartphones