Aplicação de Inteligência Artificial na Avaliação de Confiabilidade Composta de Sistemas de Potência

O presente artigo propõe a análise de confiabilidade composta de sistemas de potência com suporte da técnica de inteligência artificial Redes Neurais Artificiais (RNA). O modelo de avaliação de confiabilidade baseia-se no método de Simulação de Monte Carlo Não Sequencial (SMC-NS) com redespacho de geração via Fluxo de Potência Ótimo (FPO). A RNA é aplicada para determinar condição de corte de carga e evitar a execução do FPO para redespacho em caso de ausência de corte. Como contribuição na análise, o artigo propõe a análise de diferentes entradas para a RNA, como geração total disponível e a geração disponível por barra. Para avaliar a metodologia proposta, os sistemas testes IEEE-14 e IEEE-118 são utilizados, em que se pode verificar o impacto das variáveis de entrada da RNA.