Aplicação de Algoritmo de Busca Cuco no Dimensionamento Ótimo de Gerador Fotovoltaico para Redução de Custos

Vol. 1, 2019. - 107644
Oral
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Resumo

Diante da crescente demanda por energia elétrica, as fontes renováveis de energia são uma opção cada vez mais atrativa. O problema do dimensionamento ótimo de geração distribuída pode ser considerado por meio de diferentes objetivos, porém neste trabalho a função objetivo são os custos totais. Sendo assim, um algoritmo de busca Cuco é empregado para determinar o dimensionamento ótimo de um gerador fotovoltaico (modelo e quantidade de módulos) a ser instalado em um hotel a fim de que os custos totais anuais sejam mínimos. Para tanto, dados reais de irradiância solar, temperatura ambiente e demanda são utilizados mediante simulação de Monte Carlo para considerar a aleatoriedade dessas variáveis. A viabilidade econômica do projeto é determinada mediante o cálculo do custo nivelado de energia ou LCOE (do inglês Levelized Cost of Electricity) e do tempo de retorno do investimento.

Instituições
  • 1 Universidade Federal de Campina Grande
Eixo Temático
  • Aplicações de Sistemas Inteligentes em Automação, Sistemas Elétricos e Sistemas de Manufatura
Palavras-chave
Geração Fotovoltaica
Dimensionamento ótimo
Redução de Custos
Busca Cuco
Simulação de Monte Carlo