Análise de Compromisso entre Granularidade e Interpretabilidade em Sistemas Granulares Evolutivos

Neste trabalho, é apresentado um procedimento de abstração de dados e formação de conhecimento baseado em sistemas granulares evolutivos. Com a utilização de grânulos de informação elipsoidais, uma abordagem de alocação ótima de granularidade para processamento em tempo real de fluxo de dados baseada em conjuntos fuzzy é desenvolvida para obtenção de representações interpretáveis. A partir da análise em tempo real dos dados, busca-se a maximização do suporte das regras fuzzy que caracterizam os grânulos de informação sem que a representação se torne abstrata compremetendo a interpretabilidade das regras. Neste sentido, experimentos a respeito de granulação de séries temporais são realizados para analisar a relação de compromisso da granularidade interpretabilidade de sistemas evolutivos.