Análise Comparativa de Técnicas de Inteligência Artificial no Diagnóstico de Falhas em Transformadores de Potência

O diagnóstico de falhas em transformadores de potência (TP) ainda é uma área aberta para os pesquisadores no desenvolvimento de ferramentas para operação e manutenção de sistemas de energia elétrica. Nas pesquisas recentes (2010 a 2018), a Análise de Gases Dissolvidos (AGD) segue como a abordagem mais utilizada para tratar o problema de diagnóstico de falhas, considerando que as técnicas tradicionais apresentam uma baixa taxa de acerto e as unidades transformadoras constituem um ativo valioso para os sistemas de energia elétrica. Dessa forma, novos métodos envolvendo técnicas matemáticas e computacionais de Inteligência Artificial (IA) foram desenvolvidos com o objetivo de auxiliar no diagnóstico, possibilitando uma maior taxa de acerto. Não obstante, a disponibilidade de dados de falhas têm sido uma limitante, não permitindo generalizar o bom desempenho dos algoritmos. Neste trabalho é realizada uma avaliação de sete algoritmos de classificação de dados para análise AGD em transformadores de potência...