A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL COMO ESTRATÉGIA DE EXECUÇÃO DE AUDITORIAS CLÍNICAS

Vol. 1, 2019. - 115016
Apresentação Oral
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Resumo

Introdução: A auditoria clínica (AC) é uma metodologia que permite identificar as práticas ocorridas durante o cuidado prestado e compará-las com o desempenho estabelecido para cada situação. A execução dessa metodologia se apresenta como um dos pilares estratégicos do sistema de gestão em Governança Clínica. Devido à relevância desta estratégia para o processo assistencial, apresentar a utilização de uma Inteligência Artificial (IA) para a execução de AC em um serviço de saúde, poderá auxiliar outras instituições em sua aplicabilidade. Método: Estudo descritivo, do tipo relato de experiência. O cenário de estudo foi um Complexo Hospitalar do Estado de Minas Gerais, que tem o setor de Governança Clínica constituído desde 2015. Resultados: Considerando a necessidade de se ter uma ferramenta que agilize o processo de AC, aumente a amostragem, possibilite a extração segura e econômica de dados e realize uma análise técnica e imparcial, em 2018 o método de AC foi reestruturado, sendo construído em um sistema de IA, patenteada como Lya®. Foi confeccionada dentro do prontuário eletrônico, e é utilizada como ferramenta de apoio ao diagnóstico. Por permitir o controle dos dados, com a Lya® é possível construir a gravidade e os riscos assistenciais do paciente, permitindo traçar a linha de cuidado que deve ser seguida para alcançar o melhor desfecho do cuidado. Conclusão: A Lya® tem apresentado resultados positivos, uma vez que possibilita uma extração segura de dados com redução de custos e tempo. Visando a gestão clínica proativa, e não reacional, o uso da IA permite que o profissional da saúde tenha mais informações para assistir o paciente com escolhas mais assertivas.

Instituições
  • 1 Fundação Hospitalar São Francisco de Assis
Eixo Temático
  • Saúde 4.0, e-saúde e saúde digital
Palavras-chave
Governança Clinica
Auditoria clínica
Inteligência Artificial
Sistema Único de Saúde
prontuário eletrônico