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O Problema de Roteirização de Veículos (PRV) tem sido amplamente pesquisado ao longo de sua história como forma de otimizar rotas minimizando distâncias e planejar entregas de forma eficiente, porém a questão do risco em VRP tem recebido menos atenção ao longo do tempo, o que é fundamental para aumentar a segurança no transporte, para evitar interrupções nas cadeias de suprimentos e melhorar a confiabilidade da entrega. Nesse sentido, este estudo visa subsidiar os tomadores de decisão no planejamento de rotas para o transporte rodoviário de cargas considerando além do custo logístico, a segurança da viagem devido aos perigos da estrada. Foi desenvolvida uma abordagem analítica baseada em estatísticas em que dados de acidentes de veículos e características da estrada foram usados para estimar o custo do risco usando a simulação de Monte Carlo. Uma abordagem bi-objetiva baseada no PROMETHEE II e métodos ε-constrangidos foram empregados no Problema de Roteirização de Veículos Capacitados (CVRP) para analisar o conflito entre custo logístico e risco de acidentes. As principais contribuições deste estudo são a apresentação de uma abordagem analítica baseada em estatística, simulação de Monte Carlo e métodos multicritério em um modelo CVRP para explorar o trade-off entre custos logísticos e risco de acidentes expresso por um custo de risco. Os resultados deste estudo demonstram ser úteis na prática para analisar as decisões de transporte no modelo VRP envolvendo o planejamento de rotas considerando o risco de acidentes.
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