METAMODELAGEM ADAPTATIVA PARA OTIMIZAÇÃO VIA SIMULAÇÃO A EVENTOS DISCRETOS

A simulação permite que sistemas produtivos sejam avaliados sob diferentes condições, possibilitando a análise do desempenho e a tomada de decisões mais assertivas. No entanto, a simulação pode ser computacionalmente intensiva, especialmente quando se utiliza modelos complexos. Para lidar com esse problema, a metamodelagem tem sido cada vez mais utilizada como uma técnica de otimização da simulação. Neste artigo, propomos um novo método para otimização da simulação via metamodelagem, que visa alcançar melhores resultados utilizando-se de poucos experimentos. Este método combina técnicas de machine learning e metaheuristicas, permitindo que sejam identificadas as regiões de maior importância do espaço de busca e, em seguida, sejam exploradas de forma mais eficiente para obter as soluções ótimas. Os resultados alcançados em um problema de manufatura mostram que o método proposto apresenta uma melhoria significativa na qualidade dos resultados, em comparação com método convencional benchmark, sem comprometer o tempo de execução da simulação.