Este trabalho foi publicado pelo Galoá e tem um DOI depositado. Para citar este trabalho, use um dos padrões abaixo:
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Se você NUNCA registrou um DOI no seu Lattes, veja nosso tutorial!Este trabalho propõe a aplicação de um método de otimização para auxiliar na determinação dos locais ideais para a instalação de postos de testagem de doenças infecciosas. Para isso, utilizamos o Problema de Localização de Facilidades (PLF) juntamente com técnicas da Teoria das Filas. Essas técnicas são combinadas em um modelo matemático capaz de identificar os melhores pontos de instalação e determinar a quantidade ideal de testadores para atender à demanda de cada posto de forma eficiente. Nosso objetivo é satisfazer toda a demanda com o menor custo possível, além de minimizar a distância percorrida pelos cidadãos que desejam fazer o teste. Para realizar um estudo de caso real, escolhemos a cidade de Niterói, na Região Metropolitana do Rio de Janeiro, uma das principais economias do estado. Por meio dos experimentos realizados, pudemos avaliar a estratégia mais adequada a ser adotada na cidade em caso de uma implementação real do sistema de testagem.
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