Análise do potencial militar de países por meio de algoritmos não supervisionados de Machine Learning

O desenvolvimento militar está ligado à independência estratégica e vantagens tecnológicas dos países, impactando economia e ciência. Este trabalho propõe uma metodologia de avaliação do poderio militar mundial baseada na integração de Pesquisa Operacional e Ciência de Dados. Foram analisados dados das esferas militar, econômica e estratégica de 140 países, avaliados com base em 12 variáveis quantitativas. Para estabelecer um ranking dos países, foi utilizada a análise fatorial do tipo Principal Component Analysis (PCA), uma técnica não supervisionada de Machine Learning. A PCA permitiu analisar os países, identificando 3 fatores que representam o comportamento conjunto das 12 variáveis originais, fornecendo um ranking mundial de poderio bélico. Os resultados foram comparados com rankings especializados sobre o tema e mostraram-se robustos e confiáveis. A metodologia proposta pode ser replicada nos mais diversos problemas do cotidiano, principalmente com grandes volumes de dados, apresentando relevância para a academia e sociedade.