Previsão ultra-rápida da estrutura secundária de proteínas a partir de sequências únicas empregando redes neurais profundas
Details
- Presentation type: Apresentação de Pôster / Poster Communications
- Track: Machine Learning/Artificial Intelligence
- Keywords: Bioinformática Estrutural; Inteligência Artificial; Processamento de linguagem natural; Previsão da Estrutura de Proteínas;
- 1 Universidade Estadual de Campinas
Previsão ultra-rápida da estrutura secundária de proteínas a partir de sequências únicas empregando redes neurais profundas
Guilherme Bottino
Universidade Estadual de Campinas
Abstract
A inteligência artificial inaugurou uma nova era na modelagem biomolecular.
Propomos um modelo que elimina a necessidade de custosas buscas em bases de dados de sequências de proteínas.
Nosso modelo trata a proteína como uma sequência a ser “traduzida” do idioma "aminoácidos" para o idioma "estruturas secundárias".
Nosso método melhorou os indicadores de desempenho da previsão de estrutura secundária de 12.000 proteínas não-homólogas.
O modelo desenvolvido neste trabalho supera em mais de 10 pp% a precisão média do método tradicional para o mesmo fim.
Nosso modelo é leve, rápido, de código aberto, original e foi desenvolvido 100% no Brasil.
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Guilherme Bottino
Olá, Paulo. Obrigado pelo seu interesse no meu trabalho e pelo elogio. Se quiser conhecer mais as linhas de pesquisa do nosso grupo, sugiro que acesse http://leandro.iqm.unicamp.br . Bom resto de evento!
Paulo Augusto Netz
Claro, Guilherme, vou olhar. Diz para o Leandro que eu mandei um abraço.
Paulo Netz