OTIMIZANDO A SEGURANÇA DO PROCESSO: AUMENTO DA PRECISÃO NAS PREVISÕES DE TML COM DESENVOLVIMENTO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Este estudo aborda a implementação de solução inovadora para aumentar a segurança no transporte marítimo de minério de ferro, com foco na liquidez do material. Destaca-se a importância do controle do Limite de Umidade Transportável (TML) para evitar acidentes, conforme diretrizes da Organização Marítima Internacional (IMO). Descreve-se a relevância da inteligência artificial e redes neurais na previsão do TML, possibilitando uma análise precisa de grandes volumes de dados para melhorar a segurança e eficiência do transporte. Os resultados obtidos demonstram um aprimoramento significativo na segurança dos processos, com benefícios tangíveis em toda a cadeia produtiva. A integração do preditor à rotina operacional e o treinamento dos colaboradores foram passos cruciais para o sucesso do projeto, garantindo que a equipe esteja plenamente capacitada para aplicar o modelo de forma eficaz em suas atividades diárias.