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A macaúba (Acrocomia aculeata) é uma palmeira muito promissora, com ampla distribuição na América tropical, com potencial produtivo acima de 8 ton/ha de óleo vegetal, com os primeiros cultivos comerciais no estado de Minas Gerais. Neste contexto, a pesquisa tem atuado fortemente para o avanço tecnológico para melhorias do sistema de produção e seleção de genótipos superiores, sendo necessário o uso de metodologias precisas e menos onerosas. Assim sendo, objetivou-se construir modelos de predição para estimativa dos pesos dos componentes dos frutos de macaúba, por meio de caracteres físicos de fácil mensuração. Cinco acessos de populações naturais de macaúba introduzidas no BAG da Embrapa Cerrados foram utilizados para o estudo: Paranoá-DF, Formosa-GO, Carmo do Paranaíba-MG e Lagoa Formosa-MG. Foram avaliados 20 frutos maduros de cada acesso quanto aos caracteres físicos do fruto bipartido e obtidas variáveis relacionadas a estes caracteres. Após, foram observados o peso real de cada componente do fruto (casca, polpa, endocarpo e amêndoa). Com base no conjunto de variáveis obtidas, foi empregada análise de regressão múltipla, stepwise, para construção de modelos de regressão para obter o peso estimado de cada componente. A validação dos modelos pela correlação entre os dados observados versus estimados alcançou coeficientes de determinação (R2) acima de 0,8 para peso de polpa e amêndoa. O modelo construído para polpa envolveu os caracteres diâmetro longitudinal do fruto e espessura da polpa, já para amêndoa a variável adicionada ao modelo, pela metodologia stepwise, foi o volume da amêndoa estimado com base no diâmetro médio da amêndoa corrigido pela espessura do septo do endocarpo. Pode-se concluir que os modelos matemáticos foram satisfatórios para determinação dos pesos dos componentes do fruto da macaúba, sendo que, para polpa e amêndoa foram construídos modelos mais parcimoniosos, gerando assim, dados científicos de qualidade e confiabilidade.
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