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O uso de séries temporais de imagens de sensoriamento remoto, desempenham importante papel na identificação e monitoramento de áreas agrícolas a combinação entre dados de NDVI, com dados climáticos, permite o desenvolvimento de ferramenta tecnológica, para a tomada de decisão, o estado fitossanitária e nutricional das culturas, usualmente é realizado por meio de análises químicas de tecidos vegetais (diagnose foliar), e pelas análises do solo (analise químicas), a diagnose foliar baseia-se na determinação do teor de nutrientes e doenças em amostras das folhas diagnósticas no ambiente agrícola, técnica de processamento de imagem, quando correlacionado com dados climáticos, permite a criação de uma ferramenta, para auxilio a tomada de decisão, sendo justificada pelos seguintes benefícios: redução do consumo de fertilizantes e insumos agrícola, redução dos riscos climáticos, ampliação das culturas exploradas, maior produtividade agrícola, maior segurança ao operador e ao meio ambiente e informação para tomada de decisão em tempo real.
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