UTILIZANDO A ENVOLTÓRIA CONVEXA COMO FERRAMENTA DE AVALIAÇÃO DA QUALIDADE DE ALINHAMENTO DE DADOS DE GC×GC

A cromatografia gasosa bidimensional abrangente (GC×GC) é amplamente reconhecida como uma técnica de referência em ciências ômicas, fornecendo informações valiosas sobre as composições químicas de amostras complexas. No entanto o desalinhamento do eixo de tempo entre as amostras, representa um desafio significativo na análise multivariada, especialmente quando é necessário concatenar os dados (tile-chemometrics). Portanto, a necessidade de alinhar os picos cromatográficos surge como uma etapa essencial no pré-processamento dos dados cromatográficos, dada sua representação da mesma informação química em diferentes amostras. Várias ferramentas de alinhamento foram propostas para resolver esse problema, como COW, icoshift, ChromAlignNet, entre outras. Embora haja esforços para automatizar o processo de seleção dos parâmetros, ainda é necessário que o usuário forneça algumas informações, tais como um vetor de referência ou o comprimento/número de segmentos a serem considerados. Isso frequentemente requer a execução repetitiva do algoritmo, seguida por inspeções visuais, até que uma combinação adequada seja encontrada. Neste estudo, utilizou-se o cálculo do volume da envoltória convexa para avaliar a qualidade do alinhamento de cromatogramas bidimensionais de nafta de petróleo. O volume da envoltória convexa é uma medida de dispersão dos dados e representa a quantidade de espaço necessária para abranger todos os pontos (amostras) em uma região convexa. Na análise multivariada, a envoltória convexa é útil para caracterizar a distribuição e a estrutura dos dados em um espaço multidimensional. Ela é utilizada para testar a separabilidade linear em métodos baseados em técnicas de geometria computacional e na seleção de amostras e/ou variáveis essenciais . Neste estudo, o cálculo do volume foi utilizado como parâmetro objetivo de similaridade cromatográfica, denotando o alinhamento dos dados, e substituiu a inspeção visual. Um alinhamento mais eficiente foi indicado pelo menor volume de dispersão em comparação a alinhamentos menos efetivos ou relacionados a um maior número de artefatos.