INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E EPIDEMIOLOGIA NA ORIENTAÇÃO DO PLANEJAMENTO LOCAL EM SAÚDE BUCAL

O objetivo do estudo foi viabilizar o planejamento local das ações em saúde bucal desenvolvidos no Sistema Único de Saúde (SUS) a partir de referencial epidemiológico da cárie com base na inteligência artificial e no princípio da equidade. Trata-se de estudo para desenvolvimento de sistema inteligente visando diagnóstico da cárie dentária por meio de tomadas fotográficas oclusais de usuários adultos de serviços odontológicos. Todas as fotografias foram tomadas exclusivamente com smartphone, por sua ampla disponibilidade, custo-benefício e aplicabilidade. Com o objetivo de simplificar o processo de rotulagem, fundamental para o treinamento de modelos de aprendizagem de máquina, foi usada a plataforma Label Studio 1.11.0, o que permitiu anotar os dados de forma colaborativa. As imagens rotuladas foram empregadas como dados de treinamento para modelos de aprendizado de máquina, capacitando os algoritmos a identificar padrões e características específicas nas imagens. Foram tomadas fotografias de 240 usuários, as quais resultaram em 4800 imagens, considerando as diferentes angulações tomadas de cada arcada dentária. Foi possível criar um Sistema Inteligente de Diagnóstico de Cárie objetivo e totalmente automatizado para cárie, sem necessidade de exame clínico pelo dentista, além de não submeter o usuário à exposição à radiação, base de outros estudos de diagnóstico de cárie com emprego da inteligência artificial.