SUPERANDO OBSTÁCULOS NA MODELAGEM DE EVENTOS EM SAÚDE COM USO DE MODELO ESPACIAL BAYESIANO

Objetivos: Demonstrar a utilização do modelo espacial bayesiano proposto por Besag-York-Mollie (BYM) para minimizar a instabilidade observada nos riscos relativos em áreas com baixa população. O uso foi ilustrado na análise de Internações por Condições Sensíveis à Atenção Primária (ICSAP) em idosos dos municípios de Minas Gerais, avaliando possíveis fatores associados. Métodos: Estudo ecológico baseado em dados do Sistema de Informações Hospitalares do SUS. Os riscos relativos de ICSAP nos municípios foram estimados pelo modelo BYM, que inclui um efeito aleatório com distribuição normal padrão e outro com estrutura de correlação espacial segundo o modelo condicional autorregressivo. As distribuições à posteriori foram geradas pelo método de amostragem MCMC. Os possíveis fatores incluíram características sociodemográficas, de oferta de serviços de saúde e atividades próprias da Atenção Primária à Saúde (APS). Resultados: Os mapas temáticos evidenciaram concentração de munícipios de maiores riscos relativos nas regiões Jequitinhonha e Nordeste, e de mais menores nas regiões Noroeste e Norte. Renda (β = -0,0008; IC95% -0,0014 – -0,0002) e cobertura de ESF (β = -0,4269; IC95% -0,7988 – -0,1116) associaram-se negativamente ao risco relativo de ICSAP, enquanto a disponibilidade de leitos (β = 0,0271; IC95% 0,0211 – 0,0331) associou-se positivamente. Características próprias da APS não apresentaram associação. Conclusões: As taxas de ICSAP foram influenciadas por características socioeconômicas e de oferta de serviços de saúde. A suavização da distribuição espacial dos riscos relativos municipais estimados pelo modelo BYM facilitou a identificação das regionais de saúde que devem ser foco de ações de melhoria dos fatores associados.