PREDIÇÃO DO ALEITAMENTO MATERNO EXCLUSIVO EM CONTEXTO DE RISCO: ÁRVORE DE DECISÃO

Objetivos Identificar preditores de risco para interrupção precoce do aleitamento materno exclusivo (AME) na alta hospitalar, no terceiro e sexto mês de vida em contexto de alto risco. Métodos Coorte prospectiva, concorrente com toda população de neonatos nascidos ou transferidos (até 7 dias de vida) para IFF/FIOCRUZ. De 1200 elegíveis, foram recrutados 1003 neonatos, durante um ano (março/ 2017 a abril/ 2018), para seguimento durante internação hospitalar, primeira consulta após a alta e mensalmente até o sexto mês de vida. Ações para controle e garantia de qualidade foram efetuadas em todo seguimento. Foi realizada a análise da árvore de decisão (método de aprendizado de máquina) na alta hospitalar, no terceiro e sexto mês de vida. Resultados A prevalência de AME na alta foi de 65,2%; aos 3 meses, 51%; e aos 6 meses, 20,6%. O modelo desenvolvido forneceu uma classificação robusta entre 50-83% de acurácia nos três períodos. Na alta hospitalar e sexto mês, o tempo de internação destacou-se como o preditor mais importante para definição da prática alimentar, sendo também relevante para o terceiro mês. Além das características da mãe e da criança, o contexto social, o trabalho, a prática de amamentação durante a hospitalização e, práticas e políticas hospitalares influenciaram as probabilidades nos três períodos. Conclusões A construção de modelo preditivo na definição da prática de aleitamento materno em contexto de grande vulnerabilidade de exposições de risco viabiliza a tomada de decisão precoce, precisa e efetiva como também fornece uma base para recomendações direcionadas a população de risco.