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Objetivo – Desenvolver uma rede bayesiana de predição de violência contra a mulher conforme variáveis condicionais. Métodos – Foram fornecidas, através de uma tabela no Excel, pela Secretaria Municipal de Saúde de Curitiba-PR, 35.888 Fichas de Notificação de Violência Interpessoal/Autoprovocada preenchidas pelas unidades notificadoras do município no período de janeiro de 2013 a dezembro de 2017. Após a normatização realizada na tabela, a qual contou com a exclusão das vítimas do sexo masculino e porcentagens das variáveis ignoradas menores que 1%, resultando em 21.389 fichas. A partir do arquivo final, foi desenvolvida uma rede bayesiana com o uso do software NETICA, importando cada variável e seus conteúdos. Resultados – Criação de um sistema especialista para detecção de chance de risco de violência, utilizando variáveis condicionais. Conclusões - O uso da inteligência artificial na criação de redes que são capazes de interligar uma grande quantidade de dados selecionados, foi possível desenvolver um artigo que analisasse a violência contra a mulher em Curitiba sobre diferentes variáveis.
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