GRAVIDADE DA COVID-19: ASSOCIAÇÕES COM O HISTÓRICO E ESTADO DE SAÚDE PÓS-COVID

Objetivos: Verificar a influência de variáveis sociodemográficas e relacionadas ao histórico de saúde na gravidade da covid-19 e analisar associações da gravidade da covid-19 com o estado de saúde pós-covid. Método: Estudo transversal, com 84 pessoas convalescentes da covid-19, idade entre 30-69 anos e aproximadamente 30 dias desde a recuperação dos sinais clínicos. Foram realizadas as seguintes avaliações: anamnese, qualidade de vida (QV), medidas antropométricas, composição corporal, parâmetros hematológicos e aptidão física. A classificação da gravidade foi definida em grupos: leve (sintomas, sem dispneia); moderado (sintomas, com dispneia); grave (hospitalização); crítico (respirador). A análise dos dados foi realizada por meio de redes bayesianas, algoritmo markov blanket e ANOVA, controlando as variáveis confundidoras “idade” e “índice de massa corporal (IMC)”. Resultados: As redes bayesianas não encontraram associação com as variáveis sociodemográficas, mas apontaram associação com o IMC e presença de hipertensão e/ou diabetes com a gravidade da covid-19. Na comparação de grupos, observou-se resultados piores no grupo crítico em relação aos grupos leve e moderado para circunferência da cintura, score físico QV, teste motor agilidade e equilíbrio dinâmico, e nos parâmetros hematológicos para contagem de reticulócitos e eritropoietina. Ainda, resultados piores no grupo grave em relação aos grupos leve e moderado para gordura visceral, score físico QV e eritropoietina. Conclusão: Comorbidades como obesidade, hipertensão e diabetes são indicativos de fatores associados com a gravidade da covid-19. E, apesar do estudo transversal não permitir relações de causa-efeito ou inferências de temporalidade, observou-se associação entre gravidade da covid-19 e estado de saúde pós-doença.