EXPLORANDO A ANÁLISE DE PADRÕES ALIMENTARES PELO MÉTODO TREELET TRANSFORM

Objetivos: O objetivo deste estudo foi aplicar o método estatístico treelet transform (TT), uma técnica exploratória similar a análise fatorial, que combina técnicas de redução de dados e agrupamento hierárquico, para a identificação de padrões alimentares (PA). Métodos: Foram utilizados dados de 12.816 participantes do Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto (ELSA-Brasil), um estudo nacional e multicêntrico conduzido com servidores públicos de 35-74 anos. Os dados de consumo alimentar foram obtidos por meio de questionário de frequência alimentar. Para a identificação dos PA foi conduzida análise TT na matriz de correlação de 25 grupos alimentares. Para determinar o número de PA retidos foram considerados eigenvalues >1, scree plot e a interpretabilidade. Foi aplicado o método de validação cruzada para definição do ponto de corte da árvore hierárquica de cluster, definindo o agrupamento de alimentos pertencente a cada PA. Resultados: Foram identificados três PA. O primeiro PA, nomeado como conveniência, apresentou cargas positivas para arroz, pães, leguminosas, doces/sobremesas, tubérculos, massa, lanches, ovos, manteiga/margarina, carne vermelha, frango, carne processada e refrigerantes. O segundo PA, nomeado como prudente, apresentou cargas positivas para cereais, frutas, verduras/vegetais, oleaginosas, queijos, peixe e sucos. O terceiro PA nomeado como arroz e feijão apresentou cargas positivas para arroz e leguminosas e cargas negativas para doces/sobremesas, massas, lanches, ovos, carne vermelha e processada e refrigerantes. Os três PA explicaram 22,1% da variabilidade dos dados. Conclusões: A análise TT permite identificar PA mais fáceis de interpretar e que podem contribuir para melhor entendimento das relações entre dieta e desfechos de saúde.