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Objetivo: Investigar as características climáticas regionais na distribuição de casos e óbitos por COVID-19 no Brasil. Métodos: Trata-se de um estudo epidemiológico descritivo, ecológico e de caráter exploratório, no qual foram incluídos todos os municípios do Brasil que registraram casos e óbitos por COVID-19 durante o ano de 2020. Os dados relacionados às variáveis explicativas foram provenientes do World Clim. Para investigar a influência dos fatores climáticos na distribuição dos casos e óbitos, foi utilizado uma adaptação de modelos de distribuição de espécies (SDM’s). A relação foi estimada por diferentes algoritmos estatísticos e de aprendizado de máquina usando o pacote “biomod2” do software R. Para a realização da modelagem, foram calculados a incidência e mortalidade por 100 mil habitantes e realizadas análises de percentil. Resultados: O estudo sugere que há uma maior probabilidade de adequabilidade das condições climáticas em relação à alta incidência e mortalidade por COVID-19. Sobre as variáveis bioclimáticas, a sazonalidade da temperatura desempenhou melhor contribuição para a modelagem de incidência. A variável precipitação do trimestre mais quente apresentou melhor contribuição para a modelagem de mortalidade. Os dados demonstraram que há uma possível correlação entre sazonalidade da temperatura com elevada incidência de casos principalmente nas Regiões Norte e Sul, e entre precipitação do trimestre mais quente com alta mortalidade sobretudo nas Regiões Norte, Centro-Oeste e Sudeste. Conclusões: Os resultados prévios sugerem uma possível correlação que favorece a hipótese de que as diferenças climáticas regionais podem atuar como fatores de risco para transmissão e disseminação de casos por SARS-CoV-2.
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